Stochastic Oszillator & Divergenz

Der stochastische Oszillator erklärt

Der Stochastische Oszillator wurde in den 1950er Jahren von George Lane entwickelt und misst dasMomentum– insbesondere die Position des aktuellen Schlusskurses im Verhältnis zur Preisspanne über eine bestimmte Anzahl von Zeiträumen. Die Logik ist einfach: Bei Aufwärtstrends tendieren die Preise dazu, nahe dem Hoch der Spanne zu schließen. Bei Abwärtstrends tendieren die Preise dazu, nahe dem Tief zu schließen.

Die Berechnung%K (Schnelle Stochastik):„%K = ((Aktueller Schlusskurs – Tiefstes Tief über N Perioden) / (Höchstes Hoch über N Perioden – Niedrigstes Tief über N Perioden)) × 100“.Standardeinstellung: N = 14 PeriodenBeispiel:- Aktueller Schlusskurs: 105 $

• Niedrigster Tiefststand der letzten 14 Balken: 95 $
• Höchstes Hoch der letzten 14 Balken: 110 $
• %K = ((105 $ – 95 $) / (110 $ – 95 $)) × 100 = (10/15) × 100 =66,7Dies bedeutet, dass der aktuelle Schlusskurs bei 66,7 % des 14-Perioden-Bereichs liegt – näher am Hoch als am Tief, was auf eine Aufwärtsdynamik hindeutet.%D (Signalleitung):„%D = 3-Perioden-SMA von %K“.

%D ist einfach eine geglättete Version von %K. Es entsteht eine langsamere, weniger verrauschte Leitung, die als Signalleitung für Crossover-Signale fungiert.Langsame Stochastik (am häufigsten verwendet):- Slow %K = der %D aus der schnellen Stochastik (3-Perioden-SMA von schnellem %K)

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